Cientistas do Laboratório de Pesquisa do Movimento Humano (Movi-Lab), com sede na unidade de Bauru/SP da Unesp, utilizaram IA (inteligência artificial) para ajuda no diagnóstico e identificação do estágio do Mal de Parkinson em voluntários.
A pesquisa foi publicada na revista Gait & Posture e mostra que algoritmos de machine learning podem ajudar na identificação via análise de parâmetros espaço-temporais no caminhar do analisado.
São quatro as características importantes para o diagnóstico: comprimento, velocidade, largura e consistência da largura do passo, chamada de variabilidade. Na detecção do estágio da doença, a variabilidade da largura do passo e o tempo em que a pessoa ficou com os dois pés no chão (apoio duplo) foram os dois fatores de destaque.
